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【AiBase提要:】获得原始大脑数据后,研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码,提取重要的视觉、文本信息。所以,获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat,成功减轻了幻觉问题,并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。